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软件特色

【视频】

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李忠民代表陕西省中华职教社预祝参赛各项目团队取得优异成绩，向大赛承办方陕西国际商贸学院、咸阳市中华职业教育社以及协办支持单位表示感谢。他强调，职业教育是培养技术技能人才、促进就业创业创新、推动高质量发展的重要基础。中华职业教育创新创业大赛作为职业教育领域的重要赛事，为青年学子提供了展示创新才华、实现创业梦想的广阔平台。希望广大青年学子以大赛为契机，勇于创新、敢于创业，在实践中锤炼本领、增长才干；希望各院校以大赛为抓手，深化双创教育改革，完善协同育人机制；希望社会各界持续关心支持职业教育发展，共同为职业教育高质量发展营造良好环境。

此次大赛以“职教育工匠，双创筑梦想”为主题，汇聚了全省50所院校的3000余名青年学子，携335个项目同台竞技，经过校级初赛、省级复赛筛选，88个主体赛优秀项目脱颖而出晋级决赛。经过激烈角逐，大赛共评选出主体赛一等奖项目18个、二等奖项目42个、三等奖项目20个，创业之星专项赛一等奖项目9个、二等奖项目17个、三等奖项目28个，同时表彰了优秀指导教师、优秀组织单位、优秀创作个人及特殊贡献奖获得者。

闭幕式上，陕西省中华职业教育社副主任、秘书长王彦平致闭幕词，对大赛成功举办给予高度评价，认为本届大赛呈现四大特点：一是“广度”与“深度”兼备，打破院校类型、专业领域界限，全面展现了陕西职业教育的丰硕育人成果；二是“产教”与“校企”相融，推动企业从“旁观者”转变为“参与者”、从“资源提供者”升级为“育人共同体”，构建了协同育人新生态；三是“评审”与“赋能”并重，将大赛打造为项目打磨、人才成长、思想碰撞的赋能平台，完善了科学评价体系；四是“交流”与“共赢”并举，既为青年学子提供了竞技舞台，更促进了思想交汇、资源整合与合作共赢，拓展了职业教育发展新空间。

【多元】

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展览当日吸引了不少市民、游客前来参观。澳门居民陈先生对展出作品中澳门街景相关画作颇感兴趣，不时将手机相册中的实景照片与画作对比，他接受中新网记者采访时说：“我看到了熟悉的疯堂斜巷、红街市，这些画不是‘摆拍’，是真真切切把澳门的温度装进去了。打算周末让家人也来看看，让他们看看澳门城市不一样的美。”(完)

【互动】

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本报日内瓦11月30日电(记者孙铁牛)中国常驻日内瓦代表团日前在瑞士日内瓦万国宫举办“人工智能 团结共治”高级别对话会。各国常驻日内瓦代表和高级别外交官、多家国际组织负责人等150多名嘉宾齐聚一堂，就人工智能技术加速发展，但虚假信息泛滥、数字鸿沟加剧、标准制定重叠等问题不断增多的大背景下，如何推动人工智能真正朝着普惠向善的方向发展，进行深入探讨。

如何加强人工智能的国际治理是全人类无法回避的问题。“人工智能正日益改变我们的生活和工作方式，从教育、医疗，再到劳动力市场。”联合国日内瓦办事处总干事瓦罗瓦娅在发言中表示，人工智能带来了推动创新、进步与可持续发展的巨大机遇，但同时也伴随着严峻风险与复杂挑战，没有任何一个国家能在这种巨大变革中独善其身。她还指出，日内瓦作为国际多边合作的枢纽，汇集了各国政府代表、国际组织、私营部门、学术机构等。这样得天独厚的生态系统使日内瓦得以在人工智能国际治理中发挥关键作用。

开展高效的对话与合作是提升人工智能国际治理效能的必经之路。中国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表陈旭表示，此次对话会为日内瓦外交界讨论完善人工智能国际治理提供了非常及时的平台。会上，各方围绕人工智能的能力建设、赋能发展、治理路径等许多议题进行了深入的探讨，形成了共同参与、公正有序、团结合作、普惠包容、行动导向等重要共识。

中方在推动完善人工智能国际治理中发挥的积极作用获得了与会嘉宾的广泛认同。“中国政府的持续参与将有助于确保人工智能以安全、可信、造福全人类的方式发展。”国际电信联盟电信标准化局副局长比利尔·贾穆西在接受记者采访时表示，期待中国继续通过多边合作为全球人工智能治理作出贡献。贾穆西认为，中国在缩小全球科技以及人工智能鸿沟方面也起到了关键的桥梁作用，中国在数字基础设施、大规模人工智能应用部署和积极参与国际电信联盟技术讨论等方面的优势，有助于推动先进技术的普及，特别是帮助发展中国家更好地获得相关能力。

世界气象组织秘书长塞莱丝特·绍洛表示，人工智能技术正在重新塑造全球观测大气、预测天气和发布预警的方式。尽管极端天气越发频繁出现，但仍有许多国家连最基本的天气预报都难以获得。绍洛指出，中国在气象领域的国际合作中发挥了十分积极的作用。一方面，中国气象局与巴基斯坦、埃塞俄比亚等国的气象部门共同开发了基于“云”的预警系统；另一方面，中国积极支持“全民预警倡议”并构建气象预警网络，与全球伙伴分享实践经验与技术成果，堪称南南合作的典范。“这种将国家经验转化为全球公共产品的行动，正是当今世界所需要的合作方式。”她称赞道。

【极速】

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该研究团队另辟蹊径，构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱(NELDI-MS)平台，将代谢物检测的信号响应提升了1个-3个数量级，同时实现了高通量(每个样本检测时间<30秒)、高灵敏度(检测限低至0.1ng)和高重复性，完美契合了痕量泪液代谢分析的需求。据悉威尼斯欢乐娱人城v3676，通过对泪液代谢指纹进行机器学习，研究团队成功构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型。该模型在验证队列中表现出色。

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