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  • 简介:1M..1.196612钟晓.数据挖掘综述J.模式识别与人工智能,2001,141483,..2.200614,,..1.
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  • 简介:基于尺度转换机制的多尺度聚类挖掘算法总结与展望多尺度是很多数据都有的特性,如何针对数据的多尺度特性进行挖掘是数据挖掘领域中一个新的研究课题,本文先总结了国内外的研究现状,提出了基尺度的概念,并提出了
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  • 简介:总结将论应用到了多尺度转换方法中,提出了基于的多尺度聚类挖掘算法现了基于的多尺度聚类数据挖掘,创新点及相关工作如下从尺度转换的角度入手对多尺度聚类挖掘进行研究,提出了多尺度聚类挖掘算
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  • 简介:基于尺度转换机制的多尺度聚类挖掘算法摘要传统的多尺度聚类挖掘一般都是通过引入多尺度挖掘参数来调节每次聚类的尺度特征,实现在各种尺度上聚类的效果。但这种多尺度聚类算法计算量大,而在用户不感兴趣的尺度
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  • 简介:基于尺度转换机制的多尺度聚类挖掘算法引言聚类挖掘是数据挖掘研究领域重要的组成部分,而多尺度聚类挖掘是解决具有多尺度特性的空间或时空数据的挖掘算法,亦将数据挖掘理论研究推向了另一个新的研究层次与方向。
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