欢迎来到大分享文库-在线教育资源分享平台 ! | 帮助中心 大分享文库-在线教育资源分享平台
大分享文库-在线教育资源分享平台
  • 简介:大唐酒店管理精灵永久注册版.exe.rar 筑业建筑材料管理软件免狗永久注册版.exe.rar 翼南库管王真正永久注册版.exe.rar 巨众数码图文输出管理系统永久注册版.rar 晨雨订奶管理系统永久注册版.exe.rar 傻瓜进销存真正完美永久注册版.exe.rar 七彩服装进销存真正完美永久注册版.exe.rar 破解方法.txt.rar 飓风视频加密工具 9.0加强专业版永久注册版.exe.rar 飞天餐饮管理软件真正完美永久注册版.exe.rar 多媒体课件制作快手 (讲座视频与文档整体打包合成)永久注册版.exe.rar Word文档加密器
    下载积分: 0
    上传时间:2019-01-10
    页数: 10
    14人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:摘 要 摘 要 随着Web2.0时代的到来,尤其是社交媒体的飞速发展,越来越多的互联网用户开始在网上发布自己对一些话题的看法。如何从海量的数据中抽取出当前的热门话题,并就用户对该话题的看法进行分析成为一个非常有意义的研究点。本文就针对这个研究点进行了深入的分析。 微博热点话题与普通话题的定义有所不同。在微博中,热点话题是指在短时间内被大量用户高度关注的话题。这些话题可以是真实的社会事件,也可以与社会事件无关,但仍在短时间内获得了很高的兴趣度,为大量微博用户所关注讨论。 本文将该研究点分成两阶段任务微博热点话题抽取与话题情感分类。 关于微博热点话题抽取,本文提出了基于话题标签的
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 76
    18人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘 要 近年来,随着互联网的蓬勃发展,特别是伴随着社交网络的兴起,人们发现互联网上开始出现了信息过载的现象,过多的信息不会帮助人们更容易发现信息,而是变得更加困难,人们无法从大量信息中发现哪些是重要的,哪些是可选的,而社交网络是个自媒体的网络应用,任何人、任何时间都可以在上面发布信息,显然增加了信息过载的程度。 基于统计的个性化微博信息与用户推荐目的是利用统计机器学习的方法为用户建立个性化的模型,目的是帮助用户避免信息过载的问题,在社交网络中发现并找到适合用户的微博信息以及需要关注的微博好友,这种推荐技术对社交网络网站提升用户体验也是非常重要的,同时,
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 62
    81人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学硕士学位论文 摘 要 文本提出了一种基于感知器的中文分词增量训练方法,可在训练好的模型基础上添加目标领域标注数据继续训练,解决了大规模切分数据难于共享,源领域与目标领域数据混合需要重新训练等问题。在CTB5.0新闻领域和诛仙小说领域的实验表明,增量训练可以有效解决领域适应问题。达到与传统数据混合相类似的效果。进一步的实验分析表明,增量训练产生的模型远小于混合训练方式产生的模型,增量训练在小规模数据集上能够更快速的完成训练。 针对基于感知器的中文分词模型过大问题,本文实现了一种启发式的特征筛选方法,以迭代训练中参数的更新次数为阈值进行特征筛选。这种方式有效的避免了自然语言
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 60
    18人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘 要 随着Web2.0的迅猛发展,用户在互联网上的行为发生了巨大的改变,越来越多的人们在互联网上表达个人观点,由被动的接受信息转为参与创建互联网资源,由此互联网信息量的爆炸式剧增使得单纯依靠人工的方法收集和整理信息已远不能满足越来越多的需求。因此,如何从海量的互联网信息中自动挖掘和整理主观性信息尤为重要,情感分析任务应运而生。 情感分析是自然语言处理领域的一个重要话题,旨在对无结构的主观性文本进行分析、处理和归纳,最终形成方便机器理解和用户使用的结构化数据。情感分析是一个多学科综合的研究领域,内容涉及多层语言分析技术,按照处理文本粒度的不同可以将情感分
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 76
    19人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘要 信息抽取任务随着互联网信息爆炸式的增长越来越凸显其重要性,而事件抽取又是信息抽取中至关重要的一个研究点。它旨在将无结构化文本中人们感兴趣的事件以及事件所涉及到的时间、地点、人物等元素准确地抽取出来并以结构化的形式存储下来,以供自动文摘、自动问答、信息检索、舆情监控、话题检测等自然语言处理上层技术的使用和用户方便的查看。 事件抽取一般都需要预先指定事件类型,然后或基于机器学习方法,或基于模式匹配方法识别事件类型和事件元素。并且在以往的研究中,很少有学者在多种不同源的语料下测试方法的鲁棒性。因此,以往的事件抽取系统在领域自适应方面表现欠佳。 本文在总
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 81
    80人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工程硕士学位论文 摘 要 随着自然语言处理和文本挖掘技术推陈出新,快速发展,人们的需求也日益升级,给搜索引擎、深度问答等应用带来了新的挑战和机遇,对文本处理技术提出了更高的要求。应对挑战的方法主要是精准的语义分析技术。在现有的语义分析研究中,主要针对词汇级别、短语级别和句子级别的语义进行深入挖掘,篇章级别的语义分析研究目前尚未成熟。本文从篇章级别的语义分析角度出发,通过引入篇章外部的信息对文本内容进行补充,弥补计算机对篇章内容相关背景信息的缺乏这一问题,更好的完成篇章的语义分析。 本文针对外部信息引入文本内部这一问题提出了三种模型,统称为联想模型,分别是基于序列迭代
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 62
    17人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:摘 要 随着互联网的快速发展,微博(microblogging)逐渐兴起。近几年来,微博逐渐渗入到人们生活的方方面面,人们不仅在微博中接受到各种各样的信息,还会主动的发布各种各样的信息,甚至表达出购买某种产品的愿望,即对某种产品存在着消费意图。所以,微博在作为一种社会媒体与社交网络的同时,其中蕴含着巨大的商业价值。 本文就微博中具有消费意图的微博进行了一系列的研究,并且主要进行了以下几个方面的研究基于Bootstrapping的外部消费意图资源挖掘;基于图模型的消费意图微博挖掘;基于SVM分类器的微博消费意图分类。下面简要介绍一下各个研究点研究内容。 (1)基于Bootstrapp
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 61
    11人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工程硕士学位论文 摘 要 随着自然语言处理和文本挖掘技术推陈出新,快速发展,人们的需求也日益升级,给搜索引擎、深度问答等应用带来了新的挑战和机遇,对文本处理技术提出了更高的要求。应对挑战的方法主要是精准的语义分析技术。在现有的语义分析研究中,主要针对词汇级别、短语级别和句子级别的语义进行深入挖掘,篇章级别的语义分析研究目前尚未成熟。本文从篇章级别的语义分析角度出发,通过引入篇章外部的信息对文本内容进行补充,弥补计算机对篇章内容相关背景信息的缺乏这一问题,更好的完成篇章的语义分析。 本文针对外部信息引入文本内部这一问题提出了三种模型,统称为联想模型,分别是基于序列迭代
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 62
    19人已阅读
    ( 4 星级)
  • 简介:哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘要 所谓共指消解就是将对应同一实体的多个表述划分到一个等价类的过程。共指消解是信息抽取中的一个重要子任务,在自然语言处理和信息检索的各个领域有着重要的应用。 传统方法将共指消解分割成为两个步骤1)分类的过程 2)合并的过程。在本文,我们利用超图分割巧妙解决共指消解问题,避免了将共指消解分割成为两个过程,而是从全局优化的角度,一步解决共指消解。我们利用超图表示一篇文本,顶点代表表述,超边多个代表表述共同具备的特征,共指消解就是从全局优化的角度,将超图分割成多个独立的子图,每个子图代表一条共指链。 本文重点研究了三部分的内容共指消解的超图建模;共指消
    下载积分: 8
    上传时间:2018-12-20
    页数: 63
    14人已阅读
    ( 4 星级)
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

copyright@ 2008-2018 大分享文库网 版权所有
经营许可证编号:豫ICP备11013292号-2

客服QQ:1965775022

收起
展开