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毕业设计(论文)示例

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毕业设计(论文)示例

南京工业大学本科生毕业论文i齿轮的振动故障诊断摘要齿轮广泛应用于航空、石油、电力、冶金等重要的工程领域。据统计,传动机械中80的故障是由齿轮引起的,旋转机械中齿轮故障占故障的10左右2。作为企业的关键设备,一旦发生事故将会造成巨大的损失。因此,对齿轮进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。由于齿轮振动信号复杂,带有很多噪音,采用因此传统的信号处理方法效果不理想。工程中一直在寻找有效的信号分析方法对齿轮振动信号进行精确诊断。本文通过齿轮故障诊断实验,采集设备的振动信号,利用传统的信号处理方法,同时引入小波分析方法,实现齿轮故障准确诊断。论文主要内容如下1.针对齿轮故障的研究现状,介绍了传统的振动信号处理方法,包括时域信号的统计特征和信号的频域分析方法。时域分析中,介绍了时域统计分析方法频域分析中,介绍了傅里叶变换、倒频谱分析和包络分析。针对齿轮故障振动信号的非平稳特性,还引入小波分析法。讨论了小波分析的原理和满足的条件,并对连续小波变换、离散小波变换、小波包分析及其特点和使用场合作了详细介绍。2.对齿轮的故障机理进行讨论,介绍了齿轮的常见失效形式及产生原因,同时,也对齿轮故障振动信号的特征进行了分析,为齿轮的故障诊断提供了理论依据。3.通过齿轮故障诊断实验,采集振动信号,进行信号处理,提取故障特征信息,从而进行齿轮的故障诊断。获取了齿轮的故障振动特征信号,用传统的时域统计分析和频域分析、倒频谱分析和包络分析。特别是采用了小波分析方法对齿轮的故障振动信号进行分析。理论研究和实验表明,在传统振动信号处理方法有局限性的情况下,小波分析方法能有效的提取齿轮的故障特征信息,为齿轮的故障诊断提供了一个新的有效方法。关键词齿轮故障诊断小波分析倒频谱包络分析南京工业大学本科生毕业论文Iofinof0ofoft0sbeoftoofaofntoonofonofofweof.toonndo

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