【全套资料下载】vc020数据挖掘在客户关系管理中的

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编号:20171031151859392    类型:共享资源    大小:3.74MB    格式:RAR    上传时间:2017-10-31
  
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摘   要

 本论文主要讨论的是数据挖掘在客户关系管理系统中的应用,运用数据挖掘的相关技术(如粗糙集、关联规则、决策树、遗传算法等),结合销售行业的市场经营分析及CRM系统开发,建立基于数据挖掘的客户关系管理系统---客户服务的解决方案,并进行了部分实现。

数据挖掘技术在客户关系管理领域中的应用主要有:

(1)通过数据挖掘判断客户的价值,即客户细分;

(2)通过数据挖掘发掘潜在客户,从而实现交叉销售,提高现有客户的价值;

(3)通过数据挖掘分析客户的流失,预防潜在的客户流失;

(4)通过数据挖掘保留忠实客户,优化客户关系。

我的主要工作就是界面的设计、集成,数据库设计以及数据的预处理, 建立基于数据挖掘的客户关系管理系统。

在当今竞争激烈的市场环境中,CRM 是企业增加生存能力、扩大竞争优势不可或缺的支持。只有能够更好的利用客户信息、满足客户需求,一个企业才能够获得更大的利益。数据挖掘正是指导企业更好地理解客户以及满足客户需求的工具,为用户进行客户关系管理提供决策的参考依据。论文研究具有一定的理论意义和实际应用价值,为客户关系管理提供了一种研究思路和分析方法。

  关键词:客户关系管理(CRM);数据挖掘(Data Mining);界面设计;数据库设计;数据处理

目   录

前   言0

摘   要I

ABSTRACTII

第一章   可行性研究报告1

1.1项目开发的背景1

1.2系统设计相关的原理1

1.2.1  VC ++6.0编程语言的介绍[2]1

1.2.2   SQL Sever语句介绍[3]2

1.2.3  数据挖掘 (Data  Mining)[4]4

1.2.4  客户关系管理 (CRM)[5]4

1.2.5  数据挖掘在CRM中的应用[6]5

1.3项目可行性评估[7]6

1.3.1技术可行性评估6

1.3.2经济可行性评估6

1.3.3操作可行性评估6

1.4项目可行性研究报告6

第二章   系统需求分析7

2.1系统需要解决的主要问题7

2.1.1粗糙集7

2.1.2关联规则7

2.1.3决策树8

2.1.4遗传算法8

2.2系统应该具备的基本功能8

2.3数据收集及预处理[4]9

2.3.1对各算法中的数据进行预处理10

2.3.2数据仓库的定义和特性[5]14

2.4数据字典14

第三章  系统设计16

3.1前言16

3.2基本简介16

3.3系统功能模块结构图16

3.4运行环境16

3.5详细分析18

3.5.1 用户的权限限制18

3.5.2 数据库中表的设计18

3.5.3 功能模块的详细设计21

第四章  系统编码23

4.1系统流程图设计23

4.2系统页面显示24

4.2.1登入界面24

4.2.2进入客户资料管理界面26

4.2.3进入客户信息分析界面31

4.2.4用户信息管理界面33

第五章  系统测试35

5.1软件测试[7]35

5.2软件测试的目标与方法35

5.3模块测试35

5.4集成测试36

5.5 系统测试及实现36

第六章  开发难点与解决技巧37

6.1开发的难点37

6.1.1各个算法模块间建立37

6.1.2界面与数据库的连接37

6.1.3两种不同用户的鉴别37

6.2系统的安全性37

6.3系统的发布与维护38

参考文献39

致 谢40

附 录 一41

调研报告41

Research Report43

附录二46

操作手册46


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