【精品设计下载】Visual C++.NET基于颜色特征的图像检索系统及论文

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编号:20171101132050416    类型:共享资源    大小:3.98MB    格式:RAR    上传时间:2017-11-01
  
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摘  要

   近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像,己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索作为一个崭新的研究领域出现了。

   基于内容的图像检索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)技术是一种综合集成技术,它通过分析图像的内容,如颜色特征、纹理特征、形状特征等,建立特征索引,并存储在特征库中。用户在查询时,只要把自己对图像的模糊印象描述出来,就可以在大容量图像库中找到想要的图像。在基于内容的图像检索中,颜色特征计算简单、性质稳定,作为图像的一种重要视觉信息,已得到了广泛应用。本文就是研究通过分析图像的颜色特征开发图像检索系统。

   本文设计的系统选用Visual C++.NET开发工具,采用基于颜色直方图的算法,用户选定关键图和图像库,系统对关键图和图像库进行特征提取,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。

本文的研究和讨论对基于颜色特征的图像检索系统的开发具有一定的参考价值。

   【关键词】基于内容的图像检索  颜色特征  颜色直方图  相似度

目  录


前  言5

第一章  基于内容的图像检索综述6

第一节 基于内容的图像检索系统简介6

第二节 目前图像检索技术研究的热点问题8

第三节 基于内容图像检索的主要应用9

第四节 基于内容的图像检索的一般结构10

第五节 检索效果评价方法11

第六节 本章小结12

第二章  基于颜色特征的图像检索方法13

第一节  颜色模型13

一、RGB模型13

二、HSV模型14

三、CMY模型15

第二节 颜色直方图16

第三节 灰度直方图18

第四节 本章小结18

第三章 相关知识简介19

第一节 Visual C++.NET开发工具19

第二节 CxImage类库21

第三节 本章小结22

第四章  系统设计23

第一节 系统总体设计23

第二节 系统详细设计24

一、界面设计25

二、打开关键图模块26

三、打开图像库模块27

四、检索模块27

第三节 本章小结28

第五章 系统实现29

第一节 主要程序的实现29

第二节 程序实现结果31

第三节 本章小结34

结  论35

致  谢37

参考文献38

附  录40

一、英文原文40

二、英文翻译51


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