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软件特色

【视频】

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澳城大副校长叶桂平在论坛致辞中表示，在全球科技创新加速发展的背景下，中葡科技合作已成为推动高质量共建“一带一路”、深化多边伙伴关系的重要引擎。为此，澳门高校必须聚焦国家现代化建设与战略需求，以科技创新为核心驱动，围绕教育强国目标，系统推进葡语国家相关学科的布局优化，积极增设葡语国家科技、法律、经贸等前沿学科方向，全面推动教育、科技、人才三位一体协同发展。

里斯本大学东方研究所所长努诺·卡纳斯·门德斯(Nuno Canas Mendes)指出，中国与葡语国家的科技合作正从传统基建转向知识共创，形成分层策略：与葡萄牙、巴西聚焦高技术研发，与非洲葡语国家及东帝汶侧重民生与基础能力建设，蓝色经济等领域潜力巨大。建议设立共同基金、强化澳门平台角色与人才培育，打造全球南方平等协同创新典范。

【多元】

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“旦旦(化名)，拿上宝宝的本子跟老师去上课好不好呀？我们上楼啦，看看楼梯上有什么呀，有小脚丫对不对，我们来数数，一二三……”一个平常的工作日，在江西鹰潭市特殊需要儿童康复中心，曹有红带着3岁的听障男孩旦旦上个训课。比起三尺讲台上的“老师”，今年50岁的曹有红更像“妈妈”，让爱的阳光穿透一丝丝缝隙照亮孩子们封闭的小世界。

曹有红的育儿故事给许多人带来了希望，一些周边地区的听障孩子家长希望曹有红能帮帮他们的孩子。“一开始我很犹豫，这不仅仅是教孩子听声、说话那么简单的事情。家庭的经济重担一直压在丈夫一个人身上，女儿也还需要康复和照顾，我真的有能力帮助别人吗？”曹有红回忆说，想到这些家长也像曾经的自己一样无助，加上家人的支持，曹有红答应了。

【互动】

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中新网北京12月3日电 12月2日，以“轻松走好写作教学的‘第一公里’”为主题的小学语文看图写话教研论坛在北京昌平区育新实验小学举办。本次论坛以区域联动为亮点，教研会核心环节汇聚了来自北京昌平区、顺义区、延庆区及江苏徐州等地的一线教研员与骨干教师，围绕看图写话教学的实践创新与路径优化展开深度研讨。

本次研讨论坛紧扣“让孩子轻松走好写作之路，乐于表达，喜爱写话”的核心目标，创新总结“找找要素—选好关联—使用贴纸—轻松表达—写下成篇”的系统教学方法，搭建起跨区域教学经验交流平台。北京师范大学吴欣歆、北京市教科院基础教育研究中心李英杰、昌平区教师进修学校李阳、顺义教育研究和教师研修中心苏静林、延庆教师研修中心于东昱、徐州市云龙区教师发展中心黄晓迪、徐州市汉景小学曹一青等教育工作者，围绕多个核心话题展开专题研讨。

研讨现场，与会嘉宾结合教学实践痛点难点各抒己见。北京昌平区教师进修学校李阳老师展开“如何利用‘图画世界’激发儿童观察兴趣与表达欲望”的实践话题，提出四点教学建议：一是选图要贴近生活，二是掌握正确的观察方法和表达技巧，三是尊重孩子的表达自由，四是将看图写话与生活主题相结合，让孩子在写作中体会感悟，进一步激发儿童的主体性。

围绕一年级教学实践成效，徐州市汉景小学曹一青老师分享了自身的探索经验。她表示，相较于传统看图写话教学中“提笔难、下笔愁”的困境，系统化教学思路通过拆解表达步骤、降低写作门槛，可助力低年级学生逐步建立写作自信。学生在看图写话的过程中实际遵循了从“无话可说”到“有话可说”，“从有话想说”再到“有话爱说”，最终达到“有话会说”的习得规律。

针对学生能力差异问题，延庆区教师研修中心于东昱老师提出“如何助力不同水平学生成长”“如何通过评价引导进步”等疑问，引发与会教师深入思考。她认为，优质学习工具应具备分层设计理念，兼顾基础薄弱学生与能力较强学生的需求；观察和表达是一体的，评价环节需摒弃“一刀切”标准，侧重关注学生过程性的进步与个体表达成效，以鼓励性评价激发写作动力。

北京市教科院基础教育研究中心李英杰老师以“如何理解‘写出自己的故事，长成自己喜欢的模样’这一终极目标”作综合性探讨。她认为，看图写话不仅是语言技能训练，更是儿童思维成长与个性表达的重要载体。语言教学的核心在于通过科学引导，让每个孩子在文字中表达真实自我，培育观察力、想象力与逻辑思维，聚焦词汇的“多次发力”，自然掌握口头表达与书面表达的关联正规买球软件推荐，拓展认知途径，探寻实践意义，为终身语文学习奠定基础。

北京师范大学博士生导师、义务教育、高中教育语文课程标准修订组核心专家吴欣歆教授指出，语言能力发展好的孩子能够更好地借助语言发展思维能力，能够较早成为文字型学习者，在与文字的对话中，提高文化感知能力与审美鉴赏能力。她强调，孩子在迈出写作的第一步时，就应得到科学、系统的指导和训练，渐渐地能将听说的、看到的、想到的都转化为书面表达，体会到学习的快乐和成就感，也为日后的语文学习、语言运用乃至社交表达打下良好的基础。“语文教育关乎孩子教养的方方面面”，吴欣歆真诚呼吁教育者都能重视并助力孩子语文能力发展，对看图写话的育人价值能有更深刻的认识。(完)

【极速】

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论文第一作者、中国科学院自动化所博士研究生张浩然介绍说，意识障碍是指患者因严重脑损伤导致意识长期丧失或严重受损，其病因极其复杂，包括脑外伤、脑卒中、脑缺血缺氧等多种因素，损伤程度和位置各异，患者预后差异巨大。长期以来，科学界一直在探索：如此异质性的疾病背后，是否存在统一的恢复机制？这对于寻找更加有效的治疗手段具有关键意义。

为此，研究团队通过分析23例接受深部脑刺激治疗的意识障碍患者的微电极记录数据，运用人工智能技术深入挖掘大脑“意识开关”——丘脑的神经活动模式。他们从34个电生理特征中，筛选出4个关键特征，特别是4-8赫兹的神经振荡(Theta节律)的强度和稳定性，构建出与患者一年后意识恢复情况高度相关的统一神经度量。

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