【论文+程序】基于人脸检测的性格分析

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编号:20171011163930428    类型:共享资源    大小:40.89MB    格式:RAR    上传时间:2017-10-11
  
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摘要

在生活中,出于娱乐的目的或是出于参考的目的,人们常常希望能从别人的相貌中获得更多的信息,也希望了解自己的相貌给别人的印象或是借助面相分析更加了解自己。在技术方面,关于图像处理和人脸检测的技术已经比较靠。本课题,使用stasm方法,结合现代心理学和古代⾯面相学,总结提出了面相分析算法,搭建了可以通过人像照片简单分析人物性格和相关信息的系统。系统核心应用opencv库,采用stasm算法,并且进行了大量人脸特征与人脸信息的匹配实验。试验表明,该系统,可以对给出的人脸正面照片,进行人脸特征点的自动标定,并根据特征点运用面相分析算法得出的规则,作出较为准确的人物性格与信息分析。

关键词 stasm算法,⾯面相学,图像处理


⺫⽬目录

摘要 I

Abstract II

1.  绪论 ............................1

1.1.课题背景 .............................1

1.2.本文研究目标和内容 ...........1

1.3.本文结构安排 .....................2

2.  ⽂文献综述 ..................3

2.1.⼈人脸检测国内外研究情况 ...............3

2.1.1⼈人脸检测问题 ...............3

2.1.2⼈人脸检测的算法 ............................3

2.2⾯面相学 .................................6

2.2.1⾯面相与诊断 ............................6

2.2.2⾯面相与心理学 .........................6

3.  研究方案 .........8

3.1系统总体流程 ................8

3.2.stasm算法 .....................8

3.2.1stasm算法简介 .....................8

3.2.2训练模块 ...............................9

3.2.3检测模块 .............................12

3.3⾯面相分析算法 ....................13

3.3.1各个特征点位置 ............................15

3.3.2⾯面相先验知识 ...........................15

3.3.3⼈人物性格统计 .....................16

3.3.4规则生成策略 ....................18

3.4⽹网站相关 ...............................20

3.4.1.动画 ...................................20

3.4.2 ⽂文件上传与程序调用 ............21

4.  实验结果 .........22

4.1.程序运行 .........................22

4.1.1.特征点定位 ..........................22

4.1.2⾯面相分析结果 .......................23

4.2.⽹网站页面 ......................24

5.  分析与讨论 .....26

5.1⾯面相分析算法存在的问题 ............26

5.1.1训练样本问题 ..........................26

5.1.2统计方法问题 ...................26

6.  本文总结 ...........27

6.1⼯工作内容 .......................27

6.2应用展望 .........................27

参考文献 ..............28

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